top of page
الذكاء الإصطناعي والروبوتات
أهم المصطلحات التي لابد أن تطَّلع عليها في مجال الذكاء الإصطناعي:
الذكاء الإصطناعي هو الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها.
الروبوت هي آلات قابلة للبرمجة يمكنها القيام بأعمال بشكل مستقل أو شبه مستقل لذلك ، يمكن أن يعمل الروبوت المصمم والمبني والمبرمج عند استلام الأوامر أو العمل من تلقاء نفسه باستخدام الذاكرة الداخلية.
تعلم الآلة دراسة كيفية إنشاء نماذج رياضية من البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات, يعتمد هذا العلم على وجود خبراء يحددون الميزات والخصائص بشكل مسبق للآلة.
التعلم العميق مجموعة من أساليب التعلم الآلي التي تستخدم البيانات المتاحة لتعلم تسلسل هرمي للتمثيلات المفيدة لبعض المهام.
إن الذكاء الاصطناعي يتعلق بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو وظيفة معينة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم صورًا عن الروبوتات عالية الأداء الشبيهة بالإنسان التي تسيطر على العالم، إلا أنه لا يهدف إلى أن يحل محل البشر. إنه يهدف إلى تعزيز القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير. مما يجعله أصلاً ذا قيمة كبيرة من أصول الأعمال.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملاً للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج. وغالبًا ما يُستخدم هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي والتعلم العميق. ومع ذلك، هناك اختلافات. على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها. ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلمًا آليًا.
هناك ثلاثة عوامل تحث على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات:
توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية.
وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم.
توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقولة
فوائد الذكاء الإصطناعي في مجالات متعددة:
مجال التعليم
يستطيع الذكاء الإصطناعي أن يساعد على توجيه الأسئلة استنادًا إلى نقاط ضعف الطفل، كما سيمكن من دراسة سلوك المتعلمين والعمل على مساعدتهم
مجال الطب
ساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق دقةٍ أكبر خصوصاً في تشخيص الأمراض وتحديد العلاجات المناسبة بناءاً على نوع المرض بدقةٍ عالية
مجال الزراعة
يستعمل الذكاء الاصطناعي في مراقبة أحوال الطقس المناخية لمعرفة أنسب الأوقات للزراعة، كما يتم معرفة حالة التربة لتحديد الأنواع الممكن زراعتها والبحث في طرق تحسين جودة المحاصيل وزيادة إنتاجيتها.
تطبيقات الذكاء الإصطناعي:
bottom of page